生成式 AI 基礎
從基礎原理到實務判斷，系統化理解生成式 AI 基礎。
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AI 基礎與工具
從基礎原理到實務判斷，系統化理解AI 基礎與工具。
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AI 應用
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AI 產品比較
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[AI 使用說明 #1] ChatGPT 不是搜尋引擎：AI 產生回答的原理
向 ChatGPT 提問並收到回答時，很容易以為它只是找到儲存在某處的正確答案並顯示給你，就像在 Naver 或 Google 輸入關鍵字後找到文件一樣。但 AI 並不是這樣運作的。正因為這個誤解，才會出現「AI 說謊了」、「AI 的說法前後不一」等令人困惑的經驗……
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[AI 使用指南 #3] 只要改變問題，答案也會不同：提示詞的 4 個基本功
聽到有人說「我試過 AI，但不太行」，其中很多人都停留在「幫我寫封電子郵件」「幫我摘要報告」這類一行請求。但只要稍微調整傳給 AI 的請求，也就是提示詞，產出就可能像換了另一個人撰寫。這項技術有個很宏大的名稱：提示詞工程……
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[AI 使用指南 #6] ChatGPT、Claude、Gemini 怎麼選
「所以我該用哪個？需要付費嗎？」以下以 2026 年年中為基準回答。先說結論：沒有在所有面向都第一的 AI，要依用途選擇。三項服務的免費方案都已經相當實用，先免費使用，確認自己卡在哪裡後再付費也不遲。
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[AI 使用指南 #7] 公司可以使用 AI 嗎？個資、機密與著作權安全守則
本系列一路都在建議「附上資料」，但這一篇要踩的是反方向的煞車。公司文件可以貼給 AI 嗎？客戶名單呢？AI 寫的文案可以原封不動用在廣告上嗎？這不是法律建議，而是從實務角度整理一般使用者必須知道的界線。
閱讀文章[AI 使用說明 #5] 對話變長後 AI 為何會迷失？何時該開新聊天
和 AI 工作一段時間後，會出現奇怪的時刻。它明明會重新詢問剛才訂好的條件，把前面修正過的內容改回去，還悄悄忽略對話開頭的指示。即使提醒它「我剛才說過了吧」，也只能維持一下。這不是故障，而是 AI 記住對話的方式所造成的現象；了解原理後，應對方法其實很簡單。
閱讀文章[開源 #1] 用 AutoThreads 自動化 Threads
GitHub 上到處都是實用卻無人知曉的專案。有些埋在幾顆星的收藏裡，某天突然成為話題。本系列會逐一打開這些儲存庫，確認它們做什麼、如何打造，以及是否真的實用。
閱讀文章[AI 使用說明 #4] 給 AI 資料，答案就不同：檔案附加、網頁搜尋與 NotebookLM 用法
把前兩篇的結論合成一句話，就是：AI 的弱點會在依賴自身記憶時出現。記憶過時（知識截止）或模糊（幻覺）時，就會開始煞有其事地填補空白。反過來看，處方也只有一句話：讓 AI 依據你提供的資料回答，而不是依賴自己的記憶。…
閱讀文章[AI 使用說明 #2] AI 為什麼會說出煞有其事的謊言？辨別與應對幻覺的方法
我請 AI 調查資料，它給了我一份連論文標題和作者都列出的漂亮清單，但搜尋後才發現，那些論文根本不存在。如果你曾經使用過 AI，應該至少有過一次類似經驗。
閱讀文章AI 時代 Ghostty 終端機崛起的原因：cmux 與 Orca 展現終端機文藝復興
有一段時間，終端機只是「有就用」的工具。隨著 IDE（整合開發環境）成為開發核心，終端機被 relegated 為查看建置記錄的輔助視窗。然而進入 2025 年後，氣氛徹底改變。Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI……
閱讀文章macOS 終端機 6 款比較：iTerm2、Ghostty、Warp 該選哪個？
對使用 Mac 的開發者來說，一天開最久的 App 可能就是終端機。然而，意外地仍有許多人多年來只使用內建終端機。
閱讀文章GPT-Live 發布總結：語音 AI 捨棄「輪次」後獲得了什麼
OpenAI 發布了新的語音模型 GPT-Live。若只能挑出發布公告中的一句核心文案，就是這句：「同時聆聽與說話的全雙工架構。」過去的語音 AI 再怎麼變快，終究還是像對講機：一方必須說完，另一方才能開口。…
閱讀文章Claude vs ChatGPT 全面比較：程式碼、圖片、設計各有不同勝者（2026 年 7 月）
「Claude 和 ChatGPT 該訂閱哪個？」這個問題，如今已無法只靠比較模型效能來回答。截至 2026 年 7 月，雙方頂級模型（Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol）的綜合智慧分數為 60 比 59，幾乎不分上下。真正的差異在於生態系…
閱讀文章Naver 部落格 AI 自動化：哪些可以做，從哪裡開始算違規？
最近使用 ChatGPT 或 Claude 等 AI 撰寫部落格文章的人真的增加了很多。再多想一步，甚至會產生「從文章生成到發布，全部自動化不就好了嗎？」的想法。
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