生成式 AI 基础
从基础原理到实践决策，系统理解生成式 AI 基础。
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[AI使用说明 #1] ChatGPT不是搜索引擎：AI生成回答的原理
向ChatGPT提问并收到回答时，很容易以为它只是找到某处存储的正确答案并展示给你，就像在Naver或Google输入搜索词后找到文档一样。但AI并不是这样工作的。正因为这个误解，才会出现“AI撒谎了”“AI前后说法不一致”等令人困惑的体验……
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[AI 使用指南 #3] 只改问题，答案就会不同：提示词的 4 个基本功
听到有人说“我用过 AI，但感觉不怎么样”，很多人其实停留在“帮我写封邮件”“帮我总结报告”这类一行请求上。但只要稍微打磨一下发给 AI 的请求，也就是提示词，产出就可能像换了一个人写的。这项技术有个听起来很专业的名字：提示词工程……
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[AI 使用指南 #6] ChatGPT、Claude、Gemini 怎么选
“所以我该用哪个？需要付费吗？”下面以 2026 年年中为基准回答。先说结论：没有一款 AI 在所有方面都排名第一，要根据用途选择。三项服务的免费套餐都已经相当实用，先免费使用，确认自己卡在哪里后再付费也不迟。
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[AI 使用指南 #7] 公司能用 AI 吗？隐私、机密和版权安全守则
整个系列一直建议“附上资料”，但这一篇要在相反方向踩刹车。公司文档可以粘贴到 AI 中吗？客户名单呢？AI 写的文案可以原样用于广告吗？这不是法律建议，而是从实务角度整理普通用户需要了解的边界。
阅读文章[AI 使用说明 #5] 对话变长后 AI 为什么会迷失？什么时候该开新聊天
和 AI 工作一段时间后，总会出现奇怪的时刻。它明明会重新询问刚才确定的条件，把前面修改过的内容改回去，还悄悄忽略对话开头的指示。即使提醒它“我刚才说过了吧”，也只能暂时奏效。这不是故障，而是 AI 处理对话记忆的方式所导致的现象；理解原理后，应对方法其实很简单。
阅读文章[开源 #1] 用 AutoThreads 自动化 Threads
GitHub 上到处都是实用却无人知晓的项目。有些项目埋在寥寥几颗星的收藏中，某天却突然成为话题。本系列会逐一打开这类仓库，确认它们做什么、如何构建，以及是否真的实用。
阅读文章[AI 使用指南 #4] 给 AI 提供资料，答案就会不同：文件附件、网页搜索与 NotebookLM 用法
把前两篇的结论合成一句话，就是：AI 的弱点会在依赖自身记忆时出现。记忆过时（知识截止）或模糊（幻觉）时，它就会开始煞有介事地填补空白。反过来看，解决方案也只有一句话：让 AI 根据你提供的资料回答，而不是依赖自己的记忆。…
阅读文章[AI 使用指南 #2] AI 为什么会一本正经地说谎？识别和应对幻觉的方法
我让 AI 调查资料，它给了我一份连论文标题和作者都列出的整洁清单，但搜索后才发现，这些论文根本不存在。如果你用过 AI，应该至少有过一次类似经历。
阅读文章AI 时代 Ghostty 终端崛起的原因：cmux 与 Orca 展现终端复兴
有一段时间，终端只是“有就用”的工具。随着 IDE（集成开发环境）成为开发中心，终端被 relegated 为查看构建日志的辅助窗口。然而进入 2025 年后，氛围彻底改变。Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI……
阅读文章macOS 终端 6 款对比：iTerm2、Ghostty、Warp 该选哪个？
对使用 Mac 的开发者来说，一天中打开时间最长的应用大概就是终端。不过，出人意料的是，很多人多年来一直只用系统自带终端。
阅读文章GPT-Live 发布总结：语音 AI 摒弃“轮次”后获得了什么
OpenAI 发布了新的语音模型 GPT-Live。如果只能从发布公告中挑出一句核心表述，那就是：“同时听和说的全双工架构。”到目前为止，语音 AI 无论变得多快，仍然像对讲机：一方必须说完，另一方才能开口。…
阅读文章Claude vs ChatGPT 全面对比：编程、图像、设计各有不同赢家（2026年7月）
“Claude 和 ChatGPT 该订阅哪个？”这个问题，如今已经不能只靠比较模型性能来回答。截至2026年7月，双方顶级模型（Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol）的综合智能评分为60比59，实际上不相上下。真正的差异在于生态…
阅读文章Naver 博客 AI 自动化：哪些可以做，何时会构成违规？
如今，使用 ChatGPT、Claude 等 AI 撰写博客文章的人确实越来越多。如果再进一步，甚至会想到：“从生成文章到发布，全部自动化不就行了吗？”
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