[AI 使用指南 #3] 只要改變問題，答案也會不同：提示詞的 4 個基本功

聽到有人說「我試過 AI，但不太行」，其中很多人都停留在「幫我寫封電子郵件」「幫我摘要報告」這類一行請求。但只要稍微調整傳給 AI 的請求，也就是提示詞，產出就可能像換了另一個人撰寫。這項技術有個很宏大的名稱叫提示詞工程，但一般使用者其實只需要掌握 4 個基本功。

為什麼問題不同，答案也會不同？

回想第 1 集的原理。AI 會產生最自然地接續你提供文字的內容。如果輸入只有「幫我寫封電子郵件」，AI 不知道誰要寄給誰、為什麼要寄，只能產生世上最平均的電子郵件。結果平淡，不是因為 AI 做不到，而是因為沒有材料。

提示詞的基本功，一句話就夠了。**請把它想成把工作交給新進員工，照這個方式提出請求。**對一位聰明、卻完全不了解公司情況的新進員工只說「幫我寫封電子郵件」，結果會如何可想而知。下面 4 點，正是你需要向這位新人說明的內容。

基本功 1：提供脈絡

只要說明背景和目的，就能決定產出的一半品質。

• 不好的例子：「幫我寫封電子郵件」
• 好的例子：「幫我寫一封向客戶請求延後交貨日期的電子郵件。對方是合作 10 年的部長，而我們因生產問題將延遲一週。請保持禮貌，不要傷害雙方關係，同時不要讓內容聽起來像在找藉口。」

誰會閱讀、為什麼要寫、目前是什麼情況。加入這 3 點後，AI 產生的就不再是平均文章，而是符合該情境的文章。

**有一點要注意。**提供脈絡不代表要貼上公司機密或客戶本名。即使以「客戶 A」「金 OO 客戶」等方式遮蔽，產出品質幾乎不受影響。這個問題會在第 7 集另行說明。

基本功 2：指定角色

指定「你是有 10 年經驗的行銷人員」「你是能讓小學生也理解的科學老師」等角色後，回答的觀點、用詞和深度就會配合該角色調整。

角色指定真正有用的原因，是能調整回答的程度。同樣是「請解釋退休年金」，如果扮演「向金融新手說明的銀行櫃員」，就會拆解術語；若扮演「財務專家」，則會進一步計算租稅優惠。用角色指定你想要的回答程度即可。

先釐清一個誤解。指定角色不會讓 AI 變得更聰明，也不會讓答案更準確。改變的是說明方式。

基本功 3：提供範例

如果腦中已有想要的產出形式，展示一個範例比用文字說明更快。

與其一再說明「請用我們團隊的週報格式撰寫」，不如貼上上週週報，並說「完全沿用這個格式和語氣，改寫成本週內容」。標題風格、句子長度，甚至敬語程度，都能從範例中自行吸收。

這之所以有效，原理也一樣。AI 是延續前方文字模式的機器，沒有比範例更明確的模式指示書。

基本功 4：指定格式

先想好拿到產出後要用在哪裡，再預先指定它的樣子。

• 「請整理成表格，欄位為項目、費用、優缺點」
• 「不超過 3 段，每段不超過 3 句」
• 「先說結論，並以編號列出依據」

指定格式與其說是品質問題，不如說是後續處理時間的問題。反正內容最後要整理成表格，從一開始就取得表格比較好；如果是給主管報告，則適合採用結論優先的結構。

而且，不要試圖一次完成

有一個比 4 個基本功更重要的習慣。把第一個回答當成草稿，而不是完成品。

與 AI 的對話不是自動販賣機，而是乒乓球。「第二段太生硬，請柔和一點」「這部分的依據再詳細些」「全文縮短成一半」——這樣逐步修改才是正常用法。與其苦惱如何寫出完美提示詞，多數時候不如先粗略開始，再修改 3 次，速度更快。

總結

• 結果平淡，不是因為 AI 做不到，而是因為沒有材料
• 掌握 4 點：脈絡（誰、為什麼、什麼情況）、角色（程度）、範例（形式）、格式（樣子）
• 像把工作交給新進員工一樣說明，大多數問題都能解決
• 第一個回答是草稿。透過乒乓式互動逐步修改

但即使提示詞寫得再好，也有無法完成的工作，例如處理 AI 不知道的資訊，也就是你們公司的資料或今天發布的新聞。這時不是調整問題，而是要直接提供材料。下一集將介紹如何透過檔案附加、網路搜尋和 NotebookLM，將資料提供給 AI。