[開源 #1] 用 AutoThreads 自動化 Threads

GitHub 上到處都是實用卻無人知曉的專案。有些埋在幾顆星的收藏裡，某天突然成為話題。本系列會逐一打開這些儲存庫，確認它們做什麼、如何打造，以及是否真的實用。

SeokWoo Lee資深 iOS 軟體工程師發佈 2026年8月1日更新 2026年8月27日閱讀 9 分鐘

第一篇是 AutoThreads。這是一款把 Threads 帳號經營交給 AI 的桌面應用程式。它在 2026 年 7 月初公開，是個推出不到一個月的新專案。採用 MIT 授權，拆解研究或修改使用都自由。

無論是 Threads 還是 X，經營一個帳號都要每天重複類似工作：找熱門話題、挑出值得用的內容、改寫成自己的語氣、附上圖片、在適當時間發布，再回覆留言。每件事只要 5 分鐘，但每天累積起來，一天就消失了。

AutoThreads 把這整段重複流程一次移除。不過方式分成兩種，而這個區分決定了專案的性質。

輔助模式 — AI 撰寫草稿，由人決定是否發布。這是預設模式。
完全自動模式 — 代理程式自行尋找新聞、撰文，甚至回覆留言。必須手動啟用才會運作。

儲存庫文件裡有一句概括專案態度的話：「Automagical, not autopilot.」也就是要自動化，但不把駕駛權交出去。

AutoThreads 操作流程圖，包含 Discover、Draft、Image、Review、Publish 五個階段與 Local LLM 選項 — "Automagical, not autopilot" — 意思是讓流程自動運作，但不交出發布按鈕

從發現到發布的五個階段

輔助模式可整理成五格：發現（Discover）→ 草稿（Draft）→ 圖片（Image）→ 審核（Review）→ 發布（Publish）。看過各階段的工作，就能掌握這款應用程式能代勞到哪裡。

發現會抓取新聞。預設啟用的是 Google 新聞 RSS（Really Simple Syndication，訂閱網站新文章的標準格式）與 Hacker News。只有技術主題時才會選擇性加入 Hacker News。Yahoo 新聞、Naver 新聞，以及自行註冊的 RSS·Atom 摘要，則需在設定中啟用。也有科學、時尚、金融等預設主題，也能自行輸入感興趣的主題。

草稿會把選中的標題改寫成適合發布到 Threads 的文章。重點在於「我的語氣」。先寫下風格備註或放入範例文章後，就會依照該語氣撰寫。也能匯入既有 Threads 貼文作為學習素材。

圖片會用 AI 產生的關鍵字搜尋 Wikimedia Commons，並顯示候選圖片。最後由人選擇。

這裡需要注意。Wikimedia Commons 常被當成可隨意取用的倉庫，但其中不只有公眾領域內容。許多素材採用 CC BY 或 CC BY-SA，必須標示作者與來源。然而，應用程式搜尋時只取得檔案網址與格式，完全不取得授權資訊；畫面不會顯示，也不會自動附加到貼文。所選圖片的使用條件，最後仍須由發布者確認。

審核與發布不必多做說明：修改後立即發布，或安排預約。

AutoThreads 新聞畫面，包含標題清單、來源、經過時間與 Draft 按鈕 — 同時顯示來源與文章發布時間。按一下 Draft 就會開始建立草稿

新聞畫面就是這樣。點選主題標籤即可切換領域。按標題右側的 Draft 按鈕就會開始產生草稿。來源與文章發布幾分鐘前都會顯示，可減少誤選舊新聞。

AutoThreads 草稿編輯畫面，包含字數計數器、圖片建議、儲存、預約與立即發布按鈕 — 計算字數、提供圖片建議，並可在同一處選擇儲存、預約或立即發布

草稿畫面會計算字數（Threads 限制為 500 字）、建議圖片搜尋關鍵字，並可在同一處選擇儲存、預約或立即發布。

有一點要知道：只有在應用程式開啟時，預約貼文才會發布。因為不是由伺服器代發，而是由自己電腦上的應用程式計時後發布。關閉筆電時，時間就會直接過去。失敗的貼文約 1 分鐘後會重試。

API 費用為 0 的原因

這是專案最醒目的選擇：讓使用者自行選擇負責寫作的模型。

若使用雲端，可接入 Claude、ChatGPT、Gemini；只要是 OpenAI 相容端點，也能以「Other」連接。反之，接入在自己電腦上執行的本機 LLM（Large Language Model，大型語言模型），雲端 API 費用就能降為 0。Ollama、LM Studio、llama.cpp、Jarvis 等 OpenAI 相容本機伺服器，只需填入網址即可。

AutoThreads 設定畫面，包含 Local LLM 選擇、base URL、模型輸入欄與連線成功提示 — 只要輸入網址與模型名稱即可。API 金鑰欄也可以留白

設定畫面呈現的正是這件事。畫面中的http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions是應用程式預設值。若使用 Ollama，只要改成自己的伺服器網址，例如http://localhost:11434/v1。輸入模型名稱並按下連線測試即可。API 金鑰欄也能留白，因為本機伺服器通常不要求金鑰。

這個選擇對 SNS 自動化工具很重要，因為這類應用程式會大量產生文章。每天幾篇，加上回覆留言後，呼叫會持續累積。使用雲端 API 時費用會即時增加，本機模型則只需支付電費。品質當然取決於模型，這是讓使用者自行權衡草稿品質與成本的設計。

真正的門檻是連接 Threads

安裝很簡單。發布頁面提供 macOS 與 Windows 安裝檔；若從原始碼執行，只需三行指令。

git clone https://github.com/eisenjimmy/autoTHREADS.git
cd autoTHREADS
npm install
npm run dev

問題在後面。要發布到 Threads，必須在 Meta 開發者帳號中建立應用程式並取得存取權杖。多數人會卡在這裡。

AutoThreads Threads 權杖設定五步驟，從建立 Meta 應用程式到連線測試 — 把這五個步驟整理成圖，是這個儲存庫貼心的地方

儲存庫將流程整理成五步驟圖，這是專案貼心之處：在 Meta 開發者網站建立應用程式 → 將自己的 Threads 帳號註冊為測試者 → 取得權杖 → 貼到應用程式設定 → 按下連線測試。

圖中沒有顯示，但 README 特別指出一個陷阱：在開啟權限之前取得的權杖不包含該權限。新增權限後必須重新建立權杖。需要發布、回覆與提及權限；若要搜尋公開貼文，還必須啟用關鍵字搜尋權限。

也支援輸入應用程式 ID 與密鑰的 OAuth（Open Authorization，帳號委派驗證標準）方式，但桌面環境通常不需要。一個權杖就能完成。

完全自動模式，以及煞車

這裡開始展現專案的野心。在 Auto 分頁設定目標、興趣領域與角色設定後，按下開始，代理程式就會自行運作。

有兩個計時器。發布計時器（預設 60 分鐘）會抓取新聞、規劃發布內容、確認不與近期文章重複，再撰寫文章。回覆計時器（預設 5 分鐘）會查看自己文章下尚未回覆的留言與提及自己的 @mention，並予以回覆。兩者分開運作，因此能做到「每小時一篇文章、每 5 分鐘回覆」。

在自行運作的系統中，真正重要的是煞車。這部分做得相當周全。

**預設為關閉。**按下開始前什麼都不做，按下停止就會立即停下。
有僅草稿模式。它只累積草稿、不實際發布，方便檢查結果。文件也明確要求第一次執行時必須使用此模式。
可分別為每日上限設定發布與回覆限制。
每篇文章都有20 則未回覆留言的固定上限。即使一篇文章爆紅、收到數百則留言，也只回覆最新的 20 則。使用者無法更改此值。
設有防重複記憶。它會記住近期發布的文章，避免反覆使用相同主題，也不會再次使用已寫過的標題。
不規則發布選項會故意跳過約 18% 的預約發布時間。每小時整點準時發布的帳號一看就像機器人，因此不會連續跳過兩次。

系統也會指示代理程式不要在回覆中洩露系統提示、API 金鑰或權杖。這是針對自動回覆機器人常見事故留下的防護痕跡。

程式碼長什麼樣子

這是開發者值得看的部分。

它以 Electron 為基礎，採用 React 19 與 TypeScript（strict 模式）；狀態管理使用 Zustand，建置使用 Vite，打包使用 electron-builder。不使用獨立資料庫，而是儲存到本機 JSON 檔案。

架構中值得注意的是程序分離。所有具有副作用的工作都由主程序負責，包括抓取新聞、呼叫 LLM、搜尋圖片、呼叫 Threads API、儲存草稿、排程器、完全自動引擎，以及加密機密值。繪製畫面的渲染器只使用透過contextBridge開放的狹窄通道，不會直接接觸檔案系統或外部網路。

對 Electron 應用程式而言，這接近安全要求，而非個人偏好。若向渲染器開放 Node 權限，應用程式中載入的任何網頁都可能存取使用者檔案。因此外部連結會用系統瀏覽器開啟，也阻止任意頁面取得預載橋接。

權杖與 API 金鑰會以 Electron 的safeStorage加密儲存。macOS 使用鑰匙圈，Windows 使用 DPAPI（Data Protection API，Windows 內建加密服務）。考量到把權杖直接寫進明文 JSON 的個人專案很常見，這算是相當用心。

使用前要知道的事

只說好話不妥，以下列出需要留意的地方。

**目前仍是 0.2.x。**它在 7 月初公開，發布版本正在快速增加，因此變動也很多。連接實際帳號前，最好遵循文件建議，先以僅草稿模式充分測試。

**安裝檔尚未完成公證。**在 macOS 首次開啟時，必須按右鍵選擇開啟，或到隱私權與安全性設定中允許。

**回應 @mention 有條件。**若未取得 Meta 的進階存取（Advanced Access）核准，API 只能看到已註冊為自己應用程式測試者帳號的提及。也就是看不到一般使用者提及自己的貼文。公開貼文關鍵字搜尋同樣如此。

**目前沒有 Linux 建置版本。**只支援 macOS 與 Windows。Linux 打包已列入路線圖。

**這是與 Meta 無關的專案。**它是個人製作的第三方應用程式，Threads 是 Meta 的商標。帳號政策由使用者自行負責。

如何看待自動化本身，仍是個問題。沒有經過人手的文章增加，是否對帳號有益，不是工具能回答的。這或許也是專案把完全自動設為選項、而非預設值的原因。

總結

AutoThreads 是一款用 AI 自動化經營 Threads 帳號的 Electron 桌面應用程式。採用 MIT 授權，支援 macOS 與 Windows。
預設模式是「AI 撰寫草稿，人來決定」。流程分為新聞發現 → 草稿 → 圖片 → 審核 → 發布五個階段。
模型由使用者自行選擇。可以接入 Claude、ChatGPT、Gemini，也能接入本機 LLM，讓雲端 API 費用降為 0。
完全自動模式是選項。發布與回覆計時器分開運作，並以每日上限、每篇文章 20 則未回覆留言、防重複與僅草稿模式作為煞車。
真正的門檻是在 Meta 開發者網站建立 Threads 權杖。容易忽略的順序是：先開啟權限，再取得權杖。
目前仍是 0.2.x，安裝檔也尚未完成公證。連接實際帳號前，先用僅草稿模式確認會比較安全。

儲存庫是https://github.com/eisenjimmy/autoTHREADS。下一篇也會挑一個埋沒其中的儲存庫來打開看看。