[Guía de IA #3] 4 claves para escribir mejores prompts

Al oír «Probé la IA, pero no me convenció», muchos se quedan en peticiones de una línea como «Escribe un correo» o «Resume este informe». Sin embargo, basta con ajustar un poco la solicitud que envías a la IA, es decir, el prompt, para que el resultado parezca escrito por otra persona. Existe una técnica con un nombre imponente, la ingeniería de prompts, pero para la mayoría de los usuarios solo hacen falta cuatro fundamentos.

¿Por qué cambia la respuesta según la pregunta?

Recuerda el principio del primer artículo. La IA genera el texto más natural que podría seguir al que le has dado. Si la entrada es solo «Escribe un correo», no sabe quién lo envía, a quién ni por qué, así que solo puede crear el correo más promedio del mundo. El resultado es insulso no porque la IA sea incapaz, sino porque le faltan materiales.

Los fundamentos de un prompt caben en una frase. Haz la petición como si estuvieras asignando una tarea a una persona recién incorporada. Si a alguien inteligente, pero que no conoce en absoluto la situación de tu empresa, solo le dices «Escribe un correo», es fácil imaginar el resultado. Estos cuatro puntos son exactamente las explicaciones que tendrías que darle.

Fundamento 1: proporciona contexto

Solo con explicar el contexto y el objetivo ya determinas la mitad del resultado.

• Mal ejemplo: «Escribe un correo»
• Buen ejemplo: «Escribe un correo para pedir a un socio comercial que aplace la fecha de entrega. Es el responsable con quien trabajamos desde hace 10 años y la entrega se retrasará una semana por un problema de producción nuestro. Que sea respetuoso, no suene a excusa y no dañe la relación».

Quién lo leerá, por qué lo escribes y en qué situación. Cuando incluyes estos tres elementos, la IA redacta el texto de ese contexto en lugar de uno genérico.

Un punto importante. Dar contexto no significa pegar secretos de la empresa ni los nombres reales de clientes. Puedes ocultarlos como «Socio A» o «Cliente Kim OO» y la calidad será casi la misma. Trataremos este problema por separado en el artículo 7.

Fundamento 2: define un rol

Si asignas un rol, por ejemplo «Eres un especialista en marketing con 10 años de experiencia» o «Eres un profesor de ciencias que explica todo para que lo entienda un niño de primaria», la perspectiva, el vocabulario y la profundidad de la respuesta se adaptan a ese rol.

La verdadera utilidad de asignar un rol es ajustar el nivel de la respuesta. «Explícame el plan de pensiones» puede hacer que un «empleado de banca que atiende a principiantes en finanzas» aclare los términos, mientras que un «experto financiero» puede incluir el cálculo de las ventajas fiscales. Define mediante el rol el nivel de explicación que quieres.

Aclaremos un malentendido. Darle un rol a la IA no la vuelve más inteligente ni hace que la respuesta sea más precisa. Lo que cambia es la forma de explicarlo.

Fundamento 3: muestra ejemplos

Si tienes en mente la forma del resultado que quieres, mostrar un ejemplo suele ser más rápido que explicarlo con palabras.

En lugar de explicar una y otra vez «Escríbelo con el formato del informe semanal de nuestro equipo», pega el informe de la semana pasada y di «Escríbelo con exactamente este formato y tono, usando el contenido de esta semana». La IA absorbe del ejemplo el estilo del título, la longitud de las frases e incluso el nivel de formalidad.

La razón por la que funciona es la misma: como la IA es una máquina que continúa los patrones del texto que tiene delante, no existe una instrucción de patrones más clara que un ejemplo.

Fundamento 4: especifica el formato

Piensa primero dónde utilizarás el resultado y pide de antemano esa estructura.

• «Organízalo en una tabla, con las columnas: elemento, coste y ventajas y desventajas»
• «En un máximo de tres párrafos, con no más de tres frases por párrafo»
• «Empieza por la conclusión y numera los fundamentos»

Especificar el formato no es tanto un problema de calidad como de tiempo de edición posterior. Si el contenido acabará en una tabla, es mejor recibirlo así desde el principio; y si es para informar a directivos, conviene obtener una estructura que priorice la conclusión.

Y no intentes terminarlo todo de una vez

Hay un hábito más importante que los cuatro fundamentos. Trata la primera respuesta como un borrador, no como el producto final.

Conversar con la IA no es usar una máquina expendedora, sino jugar al ping-pong. Es normal ir corrigiendo: «El segundo párrafo es demasiado rígido; hazlo más cercano», «Explica con más detalle la evidencia de esta parte» o «Reduce todo a la mitad». En la mayoría de los casos, es más rápido empezar de forma aproximada y corregir tres veces que preocuparse por escribir el prompt perfecto.

En resumen

• El resultado es insulso no porque la IA sea incapaz, sino porque le faltan materiales
• Cuida estos cuatro elementos: contexto (quién, por qué y en qué situación), rol (nivel), ejemplo (forma) y formato (estructura)
• La mayoría de los problemas se resuelven explicándolo como si asignaras una tarea a una persona recién incorporada
• La primera respuesta es un borrador. Corrígela mediante el ping-pong

Sin embargo, hay tareas que no funcionan por muy bien que escribas el prompt. Son las que requieren información que la IA no conoce, como los documentos de tu empresa o las noticias publicadas hoy. En esos casos, no hay que pulir la pregunta, sino aportar los materiales. En el próximo artículo veremos cómo proporcionar información a la IA mediante archivos adjuntos, búsquedas web y NotebookLM.