[Claude Code #13] /deep-research，多智能体研究

Claude Code /deep-research 是一个内置工作流，可以从多个角度搜索问题、交叉验证结果，并生成带引用的报告。本文还整理了 /workflows 进度视图、ultracode 扩展以及成本意识。

SeokWoo Lee资深 iOS 软件工程师发布 2026年8月20日4 分钟阅读

进行技术调研时，浏览器很容易打开几十个标签页。每份资料的说法都略有不同，仅仅交叉确认哪一个正确，就会耗尽时间。

Claude Code 的 /deep-research 会接管整个过程。输入一个问题后，多个智能体会分头搜索、互相验证，最后返回一份带来源的报告。

/deep-research Node.js 权限模型在 v20和 v22 之间发生了什么变化？?

如果Claude Code 第 12 篇的/loop讲的是如何分配时间，那么这次讲的就是如何分配智能体。

有什么不同：交叉验证

官方工作流文档这样描述其工作方式：将问题分发为多个角度的网络搜索，互相对照找到的来源，并对每条主张进行投票。

因此，结果也不一样。无法通过交叉验证的主张会被过滤掉，最后只会返回一份带有依据来源的报告。

验证智能体因请求限制（rate limit）或 API 错误而无法确认的主张，不会被视为错误，而会单独标记为“未验证”。

在默认权限模式下，系统会先询问是否允许该工作流。查看计划步骤列表并批准后，才会开始执行。

执行在后台进行。当前会话仍可自由使用，完成后只有报告会返回到对话中。

想查看中途进度时，请输入 /workflows。页面会显示每个步骤的智能体数量、Token 使用量和经过时间；进入步骤后，还能查看每个智能体找到了什么。

/deep-research 是内置于 Claude Code 的动态工作流。

工作流是一个用于编排数十个子智能体的 JavaScript 脚本。重复、分支和中间结果都会留在脚本中，对话上下文只保留最终答案。

同样的结构也可以用于自己的任务。在提示中写“用工作流完成”，或加入 ultracode 关键词，Claude 就会为该任务编写并运行工作流脚本。

ultracode: src/routes/ 请审计以下所有端点是否缺少身份验证

在/workflows视图中按 s 保存喜欢的工作流，然后就可以通过/이름命令再次使用。

工作流会启动大量智能体，因此也会消耗大量 Token。成本可能明显高于通过对话解决问题。

因此，在运行大型任务前，先用小范围试运行是诀窍。使用一个目录，而不是整个代码库；提出一个狭窄的问题，而不是宽泛的问题。

智能体超过 25 个，或预计 Token 超过 150 万时，会出现 Large workflow 警告。这只是提示，不会阻止执行。你可以随时通过/workflows中止，已完成智能体的结果通常会保留。

/deep-research 是一个内置工作流，通过后台多智能体运行“搜索 → 交叉验证 → 引用报告”。

它特别适合来源存在分歧的问题，例如版本间变更、库对比和故障原因调查。通过/workflows即可查看进度。也可以尝试把同样的结构扩展为自己的工作流。

下一篇将介绍把 Claude 接入终端流水线的claude -p无头模式。