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Um harness é o loop de execução que envolve o modelo. Reunimos seus componentes—ferramentas, permissões, gerenciamento de contexto e feedback—, o motivo pelo qual o desempenho do agente é determinado pelo produto entre a inteligência do modelo e a qualidade do harness, e as condições de um bom harness.
Ler artigoUma janela de contexto maior nem sempre é melhor: a relevância importa mais. Reunimos quatro estratégias para usar uma janela finita como orçamento — carregamento seletivo, resumo, isolamento e externalização — além de critérios para projetar arquivos carregados sempre, como CLAUDE.md.
Ler artigoA IA abordada nas sete partes anteriores era, no fim das contas, uma ferramenta de “perguntar e responder”. As pessoas conduziam toda a conversa: refinavam perguntas, forneciam materiais e verificavam as respostas. Mas o próximo passo perseguido pelo setor de IA nos últimos dois anos é diferente. Não é conversar, e sim delegar o trabalho em si à IA: os agentes.…
Ler artigoAo usar ferramentas de programação com IA, você acaba repetindo as mesmas instruções. “Use este formato nas mensagens de commit”, “siga este checklist antes do deploy” e coisas do tipo.
Ler artigoNos capítulos anteriores, vimos como economizar contexto: limpar o histórico a cada limite de trabalho (parte 3) e manter os custos fixos curtos (parte 4). Ainda assim, há tarefas grandes demais para serem absorvidas. Um exemplo típico é: “Descubra como a lógica de pagamentos flui nesta base de código.” Um agente diligente leria dezenas de arquivos e, como vimos na parte 1, tudo o que ele lê se acumula no contexto. Quando a investigação termina, já não resta contexto para fazer o que esse conhecimento permite: alterar o código.
Ler artigoSe você acompanhou a série até aqui, já deve ter percebido um padrão comum: minimizar o que fica dentro da janela de contexto. A Parte 3, “salvar o estado em um arquivo antes de /clear”; a Parte 4, “usar apenas ponteiros em vez do conteúdo”; e a Parte 5, “deixar o processo para os subagentes e enviar apenas as conclusões ao agente principal” apontam na mesma direção. Mas ainda não tratamos adequadamente do destino desses arquivos, ou seja, das informações enviadas para fora do contexto.
Ler artigoNa Parte 3, vimos como limpar o histórico da conversa com /clear. Porém, ao verificar o contexto restante logo depois, ele não aparece como 100%. Execute /context no Claude Code e o motivo fica claro: o prompt do sistema, as definições de ferramentas, o CLAUDE.md e as ferramentas registradas pelos servidores MCP já consomem dezenas de milhares de tokens…
Ler artigoAo usar um agente de programação como o Claude Code, aparece na parte inferior da tela um aviso como “Context left until auto-compact: 8%”. É um indicador que não vemos em IAs de chat. Mesmo assim, poucas pessoas conseguem explicar por que esse número diminui ou o que acontece quando chega a 0.
Ler artigoNa parte 1, vimos por que a janela de contexto é finita. Mas as especificações atuais dos modelos levantam uma dúvida: já existem modelos com 1 milhão de tokens, então por que não inserir o código inteiro ou o documento completo? Ainda é preciso economizar?
Ler artigoOs dois artigos anteriores concluíram o diagnóstico. A janela de contexto é finita (parte 1), e preenchê-la não significa que tudo será usado; quanto mais longa, mais o desempenho cai (parte 2). A conclusão é clara: é preciso gerenciar o contexto. Para isso, agentes de código, incluindo o Claude Code, oferecem duas ferramentas básicas: /clear e /compact…
Ler artigoNa comparação anterior de 6 terminais para macOS, prometi apresentar em outro texto os terminais para a era dos agentes de IA. Esta é a continuação.
Ler artigoHá cada vez mais formas de ampliar ferramentas de programação com IA: conectar ferramentas com MCP, registrar procedimentos com Skills e delegar tarefas a subagentes.
Ler artigoAo usar o Claude Code em um projeto, surgem duas necessidades: "siga esta regra sempre" e "lembre o que descobrimos da última vez".
Ler artigoAo usar ChatGPT ou Claude, chega um momento em que sentimos falta de algo. O modelo é inteligente, mas não consegue acessar meu banco de dados nem ler a wiki interna da empresa.
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