精選主題 · 6 篇文章

上下文工程

從基礎原理到實務取捨，系統化瀏覽上下文工程文章。

AI 程式開發與代理更新 2026年8月26日閱讀 4 分鐘

情境視窗不是越大越好，而是相關性越高越好。本文整理四種把有限視窗當成預算使用的策略：選擇性載入、摘要、隔離與外部化，以及 CLAUDE.md 等常駐載入檔案的設計準則。

AI 基礎與工具更新 2026年8月27日閱讀 4 分鐘

和 AI 工作一段時間後，會出現奇怪的時刻。它明明會重新詢問剛才訂好的條件，把前面修正過的內容改回去，還悄悄忽略對話開頭的指示。即使提醒它「我剛才說過了吧」，也只能維持一下。這不是故障，而是 AI 記住對話的方式所造成的現象；了解原理後，應對方法其實很簡單。

AI 程式開發與代理更新 2026年8月27日閱讀 4 分鐘

前幾篇介紹了節省上下文的方法：在工作邊界清除歷史紀錄（第3篇），並將固定成本設計得短小（第4篇）。但仍有些工作難以負荷，例如「請搞清楚這個程式碼庫中的付款邏輯如何流動」。認真的代理程式會讀取數十個檔案，所有內容都會堆進上下文。調查完成時，反而沒有足夠的上下文用來修改程式碼。

AI 程式開發與代理更新 2026年8月27日閱讀 6 分鐘

使用 Claude Code 等程式設計 Agent 時，畫面底部會出現「Context left until auto-compact: 8%」之類的警告。這是聊天型 AI 不會出現的提示。但能說明這個數字為何減少、歸零後會發生什麼事的人，意外地不多。

AI 程式開發與代理更新 2026年8月27日閱讀 5 分鐘

第 1 集我們看過上下文視窗為何有限。但看到最近的模型規格，不免會想：既然已經有 100 萬 token 的模型，直接把整個程式碼庫或文件一次放進去不就好了？還需要省著用嗎？

AI 程式開發與代理更新 2026年8月27日閱讀 5 分鐘

前兩篇已完成診斷。Context window 是有限的（第 1 篇），填滿也不代表全部都會被使用，而且越長效能反而越差（第 2 篇）。因此處方很明確：必須管理脈絡。包括 Claude Code 在內的程式碼代理，為此提供的最基本工具就是 /clear 與 /compact…