精选主题 · 6 篇文章

上下文工程

从基础原理到实践取舍，系统浏览上下文工程文章。

AI 编程与智能体更新 2026年8月26日4 分钟阅读

上下文窗口并非越大越好，相关性越高才越好。本文总结了将有限窗口当作预算使用的四种策略：选择性加载、摘要、隔离和外部化，并整理了 CLAUDE.md 等始终加载文件的设计标准。

AI 基础与工具更新 2026年8月27日4 分钟阅读

和 AI 工作一段时间后，总会出现奇怪的时刻。它明明会重新询问刚才确定的条件，把前面修改过的内容改回去，还悄悄忽略对话开头的指示。即使提醒它“我刚才说过了吧”，也只能暂时奏效。这不是故障，而是 AI 处理对话记忆的方式所导致的现象；理解原理后，应对方法其实很简单。

AI 编程与智能体更新 2026年8月27日4 分钟阅读

前几篇介绍了节省上下文的方法：在任务边界清空历史记录（第3篇），并将固定成本设计得简短（第4篇）。但仍有一些任务难以承受，例如“搞清楚这个代码库中的支付逻辑如何流转”。勤勉的代理会读取几十个文件，把所有内容都堆进上下文。调查完成时，反而没有上下文用来利用这些知识修改代码。

AI 编程与智能体更新 2026年8月27日5 分钟阅读

使用 Claude Code 这类编程智能体时，屏幕底部会出现“Context left until auto-compact: 8%”之类的警告。这是聊天型 AI 中不会出现的提示。不过，能解释这个数字为什么减少、归零后会发生什么的人，意外地并不多。

AI 编程与智能体更新 2026年8月27日5 分钟阅读

第 1 篇我们了解了上下文窗口为何有限。但看到如今的模型规格，难免会想：既然已经有 100 万 token 的模型，直接把整个代码库或文档全部放进去不就行了吗？还有必要节省着用吗？

AI 编程与智能体更新 2026年8月27日5 分钟阅读

前两篇已经完成诊断。上下文窗口是有限的（第 1 篇），填满并不意味着所有内容都会被使用，而且越长性能反而越差（第 2 篇）。因此解决方案很明确：必须管理上下文。包括 Claude Code 在内的编码代理，为此提供的最基本工具就是 /clear 和 /compact…