AUTOMATE · 35 ARTICLES
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Quando mensagens de erro vermelhas cobrem a tela, o coração dispara. O inglês é denso, cheio de palavras desconhecidas e parece não dizer o que deu errado. Por isso, muitos vibe coders fecham a mensagem sem ler e dizem à IA: "Não funciona, conserte." E a IA começa a mexer no lugar errado.
Ler artigoO app está pronto. Ele funciona perfeitamente no meu computador. Copio localhost:3000 da barra de endereços para mostrá-lo a um amigo, mas ele responde: "Não abre". Finalmente faço o deploy e, desta vez, o app que funcionava localmente começa a gerar erros na internet.
Ler artigoA vantagem de delegar tarefas a agentes de código com IA é não precisar ficar diante do computador. Mas, quando você se afasta, surge imediatamente outro problema. Se o agente parar depois de fazer uma pergunta, todo o trabalho fica parado até você voltar. No fim, você não consegue sair do notebook: o paradoxo de delegar…
Ler artigoAo fazer vibe coding, esse dia inevitavelmente chega. Você pede à IA para adicionar um recurso a um app que funcionava bem até ontem, e ela altera tudo até o app inteiro parar de funcionar. Mesmo pedindo "Volte ao estado anterior", a IA não consegue restaurá-lo com precisão. Ela mudou vinte lugares e nem sabe qual deles está com problema…
Ler artigoNa Parte 1, comparei um app a um restaurante: salão (frontend), cozinha (backend) e depósito (DB). Agora vamos abordar o tema que mais causa acidentes no vibe coding: APIs e chaves de API. Todo mundo já viu o aviso “Nunca exponha sua chave”, mas poucos explicam o que ela é, onde fica e o que acontece quando vaza. Este artigo organiza tudo de uma vez.
Ler artigoAo usar ferramentas de programação com IA, você acaba repetindo as mesmas instruções. “Use este formato nas mensagens de commit”, “siga este checklist antes do deploy” e coisas do tipo.
Ler artigoAo usar vários agentes de codificação com IA, às vezes você passa mais tempo verificando “quem está fazendo o quê e em qual branch” do que escrevendo código. Ao abrir vários terminais, trocar de branch e comparar alterações, as vantagens do trabalho paralelo desaparecem rapidamente.
Ler artigoCada vez mais pessoas criam apps dando instruções em linguagem natural para a IA. Quando você pede a ferramentas como Cursor, Claude Code ou v0: "crie um serviço assim", surge um app que realmente funciona. Mas, depois de criá-lo, aparece um obstáculo comum: o app funciona, mas você não sabe exatamente o que a IA construiu…
Ler artigoNos capítulos anteriores, vimos como economizar contexto: limpar o histórico a cada limite de trabalho (parte 3) e manter os custos fixos curtos (parte 4). Ainda assim, há tarefas grandes demais para serem absorvidas. Um exemplo típico é: “Descubra como a lógica de pagamentos flui nesta base de código.” Um agente diligente leria dezenas de arquivos e, como vimos na parte 1, tudo o que ele lê se acumula no contexto. Quando a investigação termina, já não resta contexto para fazer o que esse conhecimento permite: alterar o código.
Ler artigoO último artigo da série é sobre dinheiro. Se você já executou um agente por API, provavelmente notou algo estranho na cobrança: os tokens de entrada custam muito mais que os de saída. Lembrando a estrutura do primeiro artigo, isso é esperado. A cada turno, todo o conteúdo, do prompt do sistema ao histórico completo, é enviado novamente; em uma sessão de 50 turnos, o mesmo prompt do sistema é cobrado 50 vezes…
Ler artigoSe você acompanhou a série até aqui, já deve ter percebido um padrão comum: minimizar o que fica dentro da janela de contexto. A Parte 3, “salvar o estado em um arquivo antes de /clear”; a Parte 4, “usar apenas ponteiros em vez do conteúdo”; e a Parte 5, “deixar o processo para os subagentes e enviar apenas as conclusões ao agente principal” apontam na mesma direção. Mas ainda não tratamos adequadamente do destino desses arquivos, ou seja, das informações enviadas para fora do contexto.
Ler artigoNa Parte 3, vimos como limpar o histórico da conversa com /clear. Porém, ao verificar o contexto restante logo depois, ele não aparece como 100%. Execute /context no Claude Code e o motivo fica claro: o prompt do sistema, as definições de ferramentas, o CLAUDE.md e as ferramentas registradas pelos servidores MCP já consomem dezenas de milhares de tokens…
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