[オープンソース #1] AutoThreadsでThreadsを自動化する
GitHubには、便利なのに誰にも知られていないプロジェクトが数多くあります。数個のスターに埋もれていたものが、ある日突然話題になることもあります。この連載では、そうしたリポジトリを一つずつ開き、何をするものか、どう作られたか、本当に使えるかを確かめます。
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基礎概念から実務の判断基準まで、順にご覧ください。
[AI使い方ガイド #3] 質問を変えれば答えも変わる、プロンプトの基本4つ
「AIを使ってみたけど、いまいちだった」と聞くと、「メールを書いて」「レポートを要約して」のような一行の依頼で止まっている人が多くいます。しかし、AIに送る依頼文、つまりプロンプトを少し整えるだけで、まるで別の人が書いたように成果物が変わります。プロンプトエンジニアリングという大げさな名前の技術もありますが…
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[AI活用ガイド #4] AIに資料を渡せば答えが変わる：ファイル添付・Web検索・NotebookLM活用法
前回までの2回の結論を一文にまとめると、こうなります。AIの弱点は、自分の記憶に頼ると現れます。記憶が古かったり（知識カットオフ）、曖昧だったり（ハルシネーション）すると、もっともらしく空白を埋め始めます。逆に言えば、処方箋も一文です。AI自身の記憶ではなく、あなたが渡した資料を根拠に答えさせることです。…
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Adapter・Facade・Proxy・Decoratorの違い
Adapterはインターフェースを変換し、Facadeは複雑さを隠し、Proxyはアクセスを制御し、Decoratorは機能を追加します。構造が似た4つのラッピングパターンを、目的と選択基準から比較します。
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