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Recorre desde los fundamentos hasta los criterios de decisión de la práctica profesional.
En GitHub abundan proyectos útiles que nadie conoce. Quedan enterrados con unas pocas estrellas y, de pronto, un día se vuelven virales. Esta serie abre uno de esos repositorios cada vez para comprobar qué hace, cómo está construido y si resulta realmente útil.
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Al oír «Probé la IA, pero no me convenció», muchos se quedan en peticiones de una línea como «Escribe un correo» o «Resume este informe». Sin embargo, basta con ajustar un poco la solicitud que envías a la IA, es decir, el prompt, para que el resultado cambie por completo. Existe una técnica llamada ingeniería de prompts…
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Las conclusiones de los dos artículos anteriores pueden resumirse así: la IA falla cuando depende de su propia memoria. Si esa memoria está desactualizada (corte de conocimiento) o es imprecisa (alucinaciones), empieza a rellenar los huecos con suposiciones plausibles. La solución también cabe en una frase: hacer que la IA responda basándose en las fuentes que proporcionas, no en su propia memoria.…
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Adapter transforma interfaces, Facade oculta complejidad, Proxy controla el acceso y Decorator añade funcionalidad. Comparamos cuatro patrones de envoltorio similares por su intención y criterios de elección.
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A medida que crece una app de iOS, es normal que la gestión de dependencias se convierta en un quebradero de cabeza.
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