ARCHIVE · 34
Dos fundamentos aos critérios de decisão da prática profissional.
A OpenAI lançou seu novo modelo de voz, GPT-Live. Se eu tivesse de escolher uma única frase central do anúncio, seria esta: “Uma arquitetura full-duplex que ouve e fala ao mesmo tempo”. Até agora, por mais rápida que fosse, a IA de voz ainda era um walkie-talkie: um lado precisava terminar de falar para o outro poder responder.…
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Na Parte 3, vimos como limpar o histórico da conversa com /clear. Porém, ao verificar o contexto restante logo depois, ele não aparece como 100%. Execute /context no Claude Code e o motivo fica claro: o prompt do sistema, as definições de ferramentas, o CLAUDE.md e as ferramentas registradas pelos servidores MCP já consomem dezenas de milhares de tokens…
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Ao usar um agente de programação como o Claude Code, aparece na parte inferior da tela um aviso como “Context left until auto-compact: 8%”. É um indicador que não vemos em IAs de chat. Mesmo assim, poucas pessoas conseguem explicar por que esse número diminui ou o que acontece quando chega a 0.
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Na parte 1, vimos por que a janela de contexto é finita. Mas as especificações atuais dos modelos levantam uma dúvida: já existem modelos com 1 milhão de tokens, então por que não inserir o código inteiro ou o documento completo? Ainda é preciso economizar?
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Os dois artigos anteriores concluíram o diagnóstico. A janela de contexto é finita (parte 1), e preenchê-la não significa que tudo será usado; quanto mais longa, mais o desempenho cai (parte 2). A conclusão é clara: é preciso gerenciar o contexto. Para isso, agentes de código, incluindo o Claude Code, oferecem duas ferramentas básicas: /clear e /compact…
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