GPT-Liveリリースまとめ、音声AIが「ターン」を捨てて得たもの
OpenAIが新しい音声モデルGPT-Liveをリリースしました。発表文の要点を一つだけ挙げるなら、これです。「聞くことと話すことを同時に行うフルデュプレックスアーキテクチャ」。これまでの音声AIは、どれだけ高速になってもトランシーバーでした。一方が話し終えるまで、もう一方は話せなかったのです。…
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基礎概念から実務の判断基準まで、順にご覧ください。
[AIコンテキスト #4] CLAUDE.mdはなぜ短くすべきか、AIエージェントの常時ロードコンテキスト設計
第3回では、/clearで会話履歴を消去する方法を見ました。しかし直後に残りのコンテキストを確認しても、100%には戻りません。Claude Codeで/contextを実行すると理由が分かります。システムプロンプト、ツール定義、CLAUDE.md、MCPサーバーが登録したツールだけで、すでに数万トークンを消費しています…
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[AIコンテキスト #1] エージェントはなぜ指示を忘れるのか
Claude Codeなどのコーディングエージェントを使っていると、「Context left until auto-compact: 8%」という警告が画面下に表示されます。チャット型AIでは見ない表示です。この数字が減る理由や、0になると何が起きるのかを説明できる人は意外に多くありません。
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[AIコンテキスト #2] 長いコンテキストが回答を台無しにする理由
第1回では、コンテキストウィンドウが有限である理由を見ました。ところが最近のモデル仕様を見ると、こんな疑問が浮かびます。すでに100万トークンのモデルがあるなら、コードベースでも文書でも丸ごと入れればいいのではないか。節約する意味はあるのか、と。
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[AIコンテキスト #3] /clear と /compact の選び方
前の2回で診断は終わりました。コンテキストウィンドウには上限があり（第1回）、埋めればすべて使われるわけでもなく、長くなるほどむしろ性能が落ちます（第2回）。処方箋は明確です。コンテキストを管理する必要があります。そのためにClaude Codeなどのコーディングエージェントが提供する基本ツールが、/clearと/compactです…
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