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Recorre desde los fundamentos hasta los criterios de decisión de la práctica profesional.

Programación y agentes de IA5 min de lectura

[Contexto de IA #7] Reduce el coste de la API con la caché de prompts

La última entrega de la serie trata sobre dinero. Si has ejecutado un agente mediante una API, probablemente hayas visto algo extraño en la factura: los tokens de entrada cuestan muchísimo más que los de salida. Al recordar la estructura de la primera entrega, resulta lógico. Cada turno reenvía todo, desde el prompt del sistema hasta el historial completo, así que una sesión de 50 turnos cobra 50 veces el mismo prompt del sistema…

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Programación y agentes de IA6 min de lectura

[Contexto IA #6] Memoria de agentes fuera del contexto

Si has seguido la serie hasta aquí, habrás visto un patrón común: minimizar lo que permanece dentro de la ventana de contexto. La tercera entrega, «guardar el estado en un archivo antes de /clear»; la cuarta, «solo punteros en lugar del contenido»; y la quinta, «dejar el proceso a los subagentes y enviar solo las conclusiones al principal» apuntan en la misma dirección. Sin embargo, todavía no hemos tratado bien el destino de esos archivos, es decir, de la información que se ha enviado fuera del contexto.

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